Отбеливание зубов

Отбеливание зубов

 

Заработок для студента

Заработок для студента

 Заказать диплом

Заказать диплом

 Cкачать контрольную

Cкачать контрольную

 Курсовые работы

Курсовые работы

Репетиторы онлайн по любым предметам

Репетиторы онлайн по любым предметам

Выполнение дипломных, курсовых, контрольных работ

Выполнение дипломных, курсовых, контрольных работ

Магазин студенческих работ

Магазин студенческих работ

Диссертации на заказ

Диссертации на заказ

Заказать курсовую работу или скачать?

Заказать курсовую работу или скачать?

Эссе на заказ

Эссе на заказ

Банк рефератов и курсовых

Банк рефератов и курсовых

Теория электрических сигналов Линейные радиоэлектронные цепи Частотные свойства усилителей. Анализ нелинейных цепей Баланс мощностей в параметрических цепях.

Корреляция и спектральные характеристики случайных сигналов и помех.

Корреляционные и спектральные характеристики случайных процессов составляют предмет статистической радиотехники. Здесь же мы кратко систематизируем сведения о характеристиках случайных процессов, которые необходимы для понимания дальнейшего материала.

Корреляционные функции.

Под корреляцией понимают вероятностную зависимость между величинами, которая возникает тогда, когда одна из величин зависит не только от другой, но и от ряда случайных факторов, или когда среди условий, от которых зависят и та, и другая величины, имеются общие для них обоих условия.

Зависимости такого рода можно описать или при помощи корреляционных таблиц, или с помощью корреляционных функций. Под автокорреляционной функцией K(t1,t2) понимают взаимосвязь (т.е. корреляцию) значений  и  случайного процесса  в моменты t1 и t2, определяемую равенством :

  (48)

где - математическое ожидание процесса в моменты ti ;

   - одномерная и двумерная плотности распределения X(t).

Если K(t1,t2), сечения Х1 и Х2 не коррелированы. Для стационарных случайных процессов m1=m2=m, а корреляционная функция зависит только от t=t1-t2, т.е.

  (49)

Часто используют нормированную корреляционную функцию r(t)=K(t)/K(0), где K(0)=D - дисперсия процесса, характеризующая рассеяние (разброс) корреляционной функции. Функция r(t) обладает следующими свойствами : r(t)=r(-t); r(0)=1; r(0)³|r(t)|, если m=0 и

Интегральной характеристикой времени корреляции сечений процесса служит интервал корреляции

  (50)

Если сечения отстоят друг от друга на расстояние, большее Dt, при расчетах их считают некоррелированными. Операцию определения корреляционных функций с помощью интегралов (48) и (49) называют усреднением по множеству (по ансамблю). Обозначим ее через M[·]. Например,(49) удобно сокращенно записывать так : K(t)=M[(X1-m)(X2-m)].

Экспериментальная оценка характеристик случайных сигналов.

В экспериментальных исследованиях характеристики случайных процессов получают усреднением по времени. Эту операцию обозначим через <·>. Оценка математического ожидания процесса по j-й реализации длительностью Т будет

  (51)

Оценка корреляционной функции будет

 

  (52) 

Звездочка указывает, что оценки - случайные величины, зависящие от номера выбранной реализации j и длительности интервала наблюдения Т.

Цепи с распределенными параметрами Телеграфные уравнения. Решение телеграфных уравнений в частотной области. Бегущие волны в длинной линии. Линии без потерь. Стоячие волны в линии без потерь. Коэффициенты отражения. Входное сопротивление линии с комплексной нагрузкой. Аналогия между уравнениями линии с распределенными параметрами и уравнениями четырехполюсника. Свойства разомкнутого и замкнутого на конце отрезка линии без потерь. Линия без потерь, нагруженная на активный, реактивный, комплексный импеданс. Вторичные параметры линии.
Анализ параметрических цепей